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倉儲(chǔ)物流管理效率怎麽提升?聽老張講述傳統倉庫轉型的故(gù)事

作者:納遠倉儲 點擊:0 時間:2025-10-22 10:28:25

信息摘要(yào):倉儲物流如何提升管理(lǐ)效率(lǜ)?老張在一家從事電商相關業務的公(gōng)司裏,負責倉儲物流方麵的工作,其(qí)所管(guǎn)理的倉庫麵積為五千平(píng)米。他曾告(gào)知我(wǒ),倉儲物流並非單純的堆(duī)貨發貨(huò)行(háng)為(wéi),實則為由數據驅動的精細工(gōng)作。

若你正為倉儲(chǔ)物流管理效率而發愁,此(cǐ)文或許能給你帶來些(xiē)許啟發,我朋友老張的經曆,或許正是你所需(xū)參考,自傳統倉庫向智能倉儲(chǔ)轉型,他走過不少彎路,亦積累諸多經驗,接下來我會盡致分享他的故事,望能助你少踩坑、多省(shěng)心。

倉儲物流(liú)如何提升管理效率?

老張在一家從事電商相(xiàng)關業(yè)務(wù)的公司裏,負責倉儲物流方麵的工作,其(qí)所管理的倉庫麵(miàn)積為五千平米。去年雙十一來臨之(zhī)前,他承受著巨大的壓力,因(yīn)為訂(dìng)單量預計會成倍增長 ,然而倉庫的狀況依舊如常,存在人工揀貨速度緩慢的問題,庫存數據不準確(què),錯發以及(jí)漏(lòu)發的情況頻繁發生 。他向我講述,在那段時(shí)期內每天(tiān)都得(dé)加班,頭發一把又(yòu)一把地脫落 。最為讓(ràng)人頭疼的是,員工們抱(bào)怨工作強度太(tài)大,造成(chéng)人員流失的比率較高 。他由此意識到,如果再不進行改(gǎi)革,旺季一(yī)旦到來必定會失敗 。

他(tā)著手開展對解決方案的研究,首先去參與了一場屬上(shàng)海舉辦(bàn)的物流展會,於(yú)展會(huì)中,他見到了(le)自動化貨架與WMS係統的演示,然而因(yīn)成本較高(gāo),老板未批準預算,歸來後,他下(xià)定決心從低成本優化方麵著手,像是重新做好貨位的規劃把銷售量大的商品放置於靠近打包區域(yù)的(de)地方,又引(yǐn)入了批次管理用以減(jiǎn)少過期商品,這些微小的改動使得揀貨效率(lǜ)提高了(le)15%,不過老張認為這還不足夠,因為係統性問題(tí)尚未得到解決,忙碌之時依舊(jiù)顯得雜亂。

智能倉儲係統真的能省錢嗎?

今年三月是轉折點,老張前往杭州,他參觀了(le)一家(jiā)同行倉庫,在那裏老張看到,他們是運用RFID技術以及AGV小車來進行自動搬運的,經此搬運人力節省了40%,並且準確率(lǜ)近乎達到100%,老張算了一筆經濟賬,他得出結論:盡管前期投(tóu)入比較(jiào)大,然而從長期來看能夠使(shǐ)人工成本以及錯單賠償費用(yòng)降(jiàng)低,回到公司之後,老張(zhāng)成功說服老板進行智能係統試點,首先(xiān)在一(yī)個區域布置了物聯網傳感器,運用物聯網傳感(gǎn)器實時對於溫濕度以及庫存情況(kuàng)進行監控,得出的結果顯示,在兩個月之內庫存周轉率(lǜ)提(tí)升了20%,盤(pán)虧(kuī)率降(jiàng)低至原來的一半 。

倉儲物流是幹什(shí)麽(me)的_倉儲物流_倉儲物流(liú)項目(mù)可行性報告

但實(shí)施過程並非毫無阻礙,四月份在(zài)係統上線之際,員工產生了強烈的抵(dǐ)觸(chù)情緒,老張隨即組(zǔ)織培訓,親自手把手教(jiāo)授(shòu)員工操作,此外他(tā)還對績(jì)效方案進行了調整,將效率與準確率(lǜ)相互掛鉤,經曆一段時間後,團隊逐漸適應,甚至主動提出優化建議,例如有員工建議采(cǎi)用波次揀(jiǎn)貨來(lái)合並訂單,可進一步有效縮短處理時間,老張不禁由此感慨,技術(shù)隻是工(gōng)具,人才才(cái)是關鍵所在。

倉儲物流如何應(yīng)對(duì)旺季壓力?

今年618大促之際,老張的倉庫迎來了實實在在的考驗,他預先運用數據對爆款商品進行了預測,還對部分訂單進行了(le)預打包,與此同時,與物流公(gōng)司展開聯動,將(jiāng)發(fā)貨數(shù)據進行實時同步,雖說訂單(dān)量(liàng)相較於平常多了三倍,然而倉庫並未(wèi)出現嚴重混亂(luàn)狀況,客(kè)戶投(tóu)訴率降低了30%,老板特地對他予以表揚,團(tuán)隊(duì)士氣也得以提升,老張表示,那種感覺仿若打通了任督二脈,從前端訂單直至後端(duān)發貨,整個鏈路都通暢無(wú)阻了。

當下,老張正於規劃後續步驟,此步驟為引入AI預測模型,從而動態調整庫存。他(tā)曾告知我,倉儲物流並非單(dān)純(chún)的堆貨發貨行為,實則(zé)為由(yóu)數據驅動的精細工作。自人(rén)工(gōng)階段至(zhì)智能階段,每一步的升級均在反向促使管理思維發生轉變。他自身的(de)經曆證實,隻要精準找到痛點,且做到小(xiǎo)步快跑,傳統倉庫亦能夠呈現嶄新生(shēng)機。

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